资料参考

1 外部参考

1.1 外部内容源

用好百度、谷歌搜索
组织和公司官网：
1. 科技巨头和独角兽的官网：产品、方案、白皮书、发布的报告、服务支持、社区等
2. 标准化组织：ISO/IEC，ITU、IETF、W3C、3GPP、IEEE、国家标准委（GB-T，GB-R等等）、工信部、发改委等，行业标准组织
3. 咨询公司：中国信通院CAICT、Gartner公司，IDC咨询，ForresterResearch，埃森哲，麦肯锡，亿欧网，艾瑞，易观等
一手+高质+深度的科技信息源：
1. HackerNews：https://news.ycombinator.com/news
  1. 硅谷技术圈和投资圈都会关注的新闻网站，资讯不仅和AI有关，还会涉及到创业和信息安全。
2. DataTau：datatau.com：
  1. 专门给数据科学家看的HackerNews。
3. AITopics：
  1. https://aitopics.org/search
4. 3Blue1Brown：
  1. https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
5. Two Minute Papers：
  1. https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg
6. Robert Miles：
  1. https://www.youtube.com/channel/UCLB7AzTwc6VFZrBsO2ucBMg
7. Siraj Raval：
  1. https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A
8. 著名公司博客
  1. Google：
    1. https://ai.google/
    2. https://research.googleblog.com/
  2. Facebook：
    1. https://research.fb.com/blog/
  3. Nvidia：
    1. https://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/
  4. Apple：
    1. https://machinelearning.apple.com/
  5. Microsoft：
    1. https://blogs.microsoft.com/
    2. https://blogs.microsoft.com/ai/
  6. 百度
    1. http://research.baidu.com/Index
    2. http://ai.baidu.com/forum
9. Google Scholar
  1. https://scholar.google.com/
10. ResearchGate
  1. https://www.researchgate.net/
11. Distill
  1. https://distill.pub/
12. Medium：
  1. https://medium.com/
科技报道网站：
1. https://spectrum.ieee.org/
2. https://www.technologyreview.com/
开源网站：
1. https://github.com/
协同办公参考网站：https://www.uctoday.com/
AI强相关
1. Reddit和Quora帖子、问答和讨论
  1. machine_learning：https://www.reddit.com/user/techrat_reddit/m/machine_learning/
  2. MachineLearning：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
  3. computervision：https://www.reddit.com/r/computervision/
  4. learnmachinelearning：https://www.reddit.com/r/learnmachinelearning/
  5. Machine Learning：https://www.quora.com/pinned/Machine-Learning
  6. Computer Vision：https://www.quora.com/pinned/Computer-Vision
  7. Deep Learning：https://www.quora.com/pinned/Deep-Learning：
  8. Reinforcement Learning：https://www.quora.com/pinned/Reinforcement-Learning
论文阅读：
1. Arxiv：
  1. 论文主动推送功能：arxiv-sanity.com
  2. Computer Vision and Pattern Recognition：https://arxiv.org/list/cs.CV/recent
  3. Artificial Intelligence：https://arxiv.org/list/cs.AI/recent
  4. Learning：https://arxiv.org/list/cs.LG/recent
  5. Neural and Evolutionary Computing：https://arxiv.org/list/cs.NE/recent
2. 论文的同行、大牛点评和笔记：http://shortscience.org/
  1. 适合新手和看导读的
3. Paper和code整合的网站：GitXiv.com
  1. 提供一站式服务
4. 计算机视觉最新论文：
  1. https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision
5. 顶级论文合集：https://github.com//RedditSota/state-of-the-art-result-for-machine-learning-problem
  1. 持续更新，RedditSota 统计了各种机器学习任务的最顶级研究成果
6. 论文无法复现「真公开处刑」，PapersWithCode上线「论文复现报告」。https://mp.weixin.qq.com/s/iU-uoimkwxFZzKqTze9Vdg
  1. 论文列表地址：https://openreview.net/group?id=ML_Reproducibility_Challenge/2020
  2. PapersWithCode 复现报告地址：https://paperswithcode.com/conference/rc-2020
  3. ReScience 复现报告地址：http://rescience.github.io/read/#volume-7-2021
7. IEEE网站，谷歌scholar搜索，百度学术搜索，国内的CNKI、万芳等。

1.2 外部公众号

Twitter：
1. 关注Deep Learning Hub；Marshall Kirkpatrick；Lynn Cherny；Top-N；Top 10 AI；Text Data, Vis & Art
个人博客：
1. The Wild Week in AI：https://www.getrevue.co/profile/wildml
  1. 周更，上面时不时还会有初创团队招人信息放出来。
2. inFERENCe：inference.vc
  1. 不定期更，个人的一个学习机器学习的成长记录。
3. The Morning Paper：https://blog.acolyer.org/
  1. 日更，多从投资者的角度出发。
4. Inside AI：https://inside.com/ai
  1. Inside网站旗下的AI话题板块，专注于资讯的深度。
国内关注微博、微信、百度app、各大资讯客户端的上的内容号及相应的网站：
1. 知名公众号：
  1. InfoQ，云头条，CNCF，架构艺术，AI科技评论，机器之心，量子位，新智元，智东西，DeepTech深科技，爱可可-爱生活，36kr，钛媒体，TechWeb，雷锋网，浅黑科技，甲子光年，机器人大讲堂，iFeng科技，视频云技术，智媒之音，21世纪商业评论，5G通信，5G通信技术，SegmentFault，智能车参考。
  2. 企业相关：
    1. 企业管理杂志，知识管理论坛，CIO之家，首席数字官，数字化企业，创业家
  3. 生活相关：
    1. 环球科学，每日小读十分钟，图图是道，Visa看天下
  4. 国家大事：
    1. 参考消息，长安街知事，环球时报，南方都市报，人民日报，新华社，央视新闻，中国经济网，中国新闻周刊
2. 大厂和知名公司：
  1. 腾讯，腾讯技术工程，腾讯大讲堂，腾讯研究院，企鹅智库，企业微信，腾讯会议
  2. 阿里技术，支付宝技术，阿里巴巴文娱技术，阿里研究院，阿里开发者，阿里云云栖号，钉钉
  3. 百度，百度AI，百度开发者中心，Apollo智能驾驶，爱奇艺技术产品团队
  4. 谷歌黑板报，谷歌开发者
  5. 微软科技，微软研究院AI头条
  6. 亚马逊云科技
  7. 华为，华为welink
  8. 字节跳动，字节跳动技术团队，飞书
  9. 哔哩哔哩
  10. 金山云
  11. 快手
  12. 网易传媒技术团队
  13. 声网Agora，声网Agora开发者
  14. YY直播组
  15. LiveVideoStack
  16. 特斯拉Tesla
  17. 思科科技
3. 投资公司和投资
  1. 红杉汇、IDG资本、IT桔子、雪球、少数派投资
4. 咨询、机构：
  1. 中国信通院CAICT、Gartner公司，IDC咨询，ForresterResearch，埃森哲，麦肯锡，亿欧网，艾瑞，易观等，音视频国检中心

2 牛人、机构和重要会议

2.1 牛人

2021年9月，那些用推荐引擎改变世界的人。https://mp.weixin.qq.com/s/jBXH8PIeFGzKaHVoG9KXDw
1. 致敬中国的技术创业者们，致敬阿北、王守崑、谷文栋、项亮、张栋、宿华、张一鸣、杨震原等等一代代技术创新者。
2021年7月，IEEE技术领域大奖公布：ML先驱上榜，大陆唯一获奖学者来自清华。https://mp.weixin.qq.com/s/qbpk3cjPj9o7sFyIHdwCsA
2021年4月，2021年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000发布。https://mp.weixin.qq.com/s/OP1HAVFYzLKTZvYRdXZjqg
2021年1月，ACM Fellow 名单重磅发布！12 位华人学者入选。https://mp.weixin.qq.com/s/0yKYiWrh8xXss3n1NBofPg
2020年12月，谷歌传奇Jeff Dean获2021年IEEE冯诺依曼奖，8页本科论文被大学图书馆保存至今。https://mp.weixin.qq.com/s/Z9h7sdlG-8MeJhQa7psr_A
2020年11月，IEEE Fellow、AAAS Fellow 同日公布，清华唐杰、京东郑宇等数十位华人入选。https://mp.weixin.qq.com/s/m2MD03D5rgxnTVUFgwRcUA
2020年6月，2020软科世界一流学科排名出炉！清华13个学科位居世界前十，计算机排全球第7。https://mp.weixin.qq.com/s/PH8ud2TfgzA3bxr97ThQdA

2020年5月，2020全球顶尖计算机科学家排名发布：两位华人学者入全球前10，Top 1000华人学者过百。https://mp.weixin.qq.com/s/A06jVw3D_g8AWN-AKcB4nA
1. 榜单前 100 中的华人学者共计 14 名：

韩家炜（Jiawei Han）：伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授
俞士纶（Philip S. Yu）：伊利诺伊大学芝加哥分校信息技术教授
黄煦涛（Thomas S. Huang）：华人计算机视觉鼻祖、双院外籍院士，已于上个月逝世
陈关荣（Guanrong Chen）：香港城市大学讲座教授以及北京大学长江讲座教授
张宏江（HongJiang Zhang）：源码资本投资合伙人
吴恩达（Andrew Ng）：斯坦福大学客座教授以及教育平台 Coursera 创建者
王子栋（Zidong Wang)：布鲁奈尔大学信息计算与数学院教授
张世富（Shih-Fu Chang）：哥伦比亚大学工程与应用科学学院副院长
汤晓鸥（Xiaoou Tang）：香港中文大学信息工程系教授以及商汤科技创始人
陶大程（Dacheng Tao）：澳洲科学院院士，优必选科技有限公司 AI 首席科学家
David Zhang：香港中文大学
沈学民（Xuemin Shen）：加拿大滑铁卢大学
马维英（Wei-Ying Ma)：字节跳动副总裁
宋晓东：（Dawn Song）加州大学伯克利分校

2020年6月，《麻省理工科技评论》2020年度全球科技创新英雄榜发布，5位华人上榜。https://mp.weixin.qq.com/s/Y1rXBCKg8Q7hNk2zrkj_Sw
2020年5月，2019中国计算机高引学者榜单出炉，164人入选，周志华位列第二。https://mp.weixin.qq.com/s/Ww8WMGO0rgA7_pCdApmHfg
2020年3月，最新图灵奖颁布！两位皮克斯“前员工”获奖，引领计算机技术和电影“联姻”。https://mp.weixin.qq.com/s/riF9e5G79iTsnQMIpsaqxA
1. 国际计算机协会（Association for Computing Machinery，ACM）宣布，Patrick M. Hanrahan 和 Edwin E. Catmull 为 2019 年 ACM A.M. 图灵奖获得者，以表彰他们对 3D 计算机图形学的贡献，以及这些技术对电影制作和计算机生成图像（computer-generated imagery，CGI）等应用的革命性影响。
2020年2月，2020 年斯隆研究奖公布，16位华人科学家入选，4名来自北大数院。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODEzMjIyMA==&mid=2247495712&idx=1&sn=2806c6effe248daeda8d8ba50a0cc394&source=41#wechat_redirect
2020年1月，谁是杨强？首位AAAI华人主席，身兼5大顶级组织Fellow，也是华为诺亚方舟实验室开创者。https://mp.weixin.qq.com/s/ejiYXb9vm2VJGZqJ4jgqcg
1. http://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2019/10/350657.shtm?id=350657
2020年1月，Hinton、何恺明等领跑！全球最具影响力2000名AI学者榜单：美国上榜1128人次，中国171人次。https://mp.weixin.qq.com/s/y440nacScmtRtidIXFeerw
2020年1月，北大30岁女博导获2019 IEEE青年成就奖，全球仅三人，深耕微纳电子、神经形态计算。https://mp.weixin.qq.com/s/eK9otDTdNdt5IOWP5X4hbA
2019年12月，AAAI最新公布12名资深会员：3位华人教授入选，论文引用近2万次！https://mp.weixin.qq.com/s/0RBDRvaItg-ASeXVW5WnGQ
2019年11月，2019 AAAS Fellow增选名单正式揭晓，谢涛、谢源兄弟双双入选。https://mp.weixin.qq.com/s/gyL3ao2MTGJxHdHfamYa3w
2019年11月，2020年IEEE Fellow刚刚揭榜！超70名华人入选，周伯文、叶杰平、陈宝权、熊辉等上榜！https://mp.weixin.qq.com/s/m3klLdqtqhVSYCSnAyJJtw
2019年11月，2019全球高引学者榜单出炉：中国735人次入选增速第一，计算机学科蝉联第一，中科院首次入围全球前三。https://mp.weixin.qq.com/s/KYsd3ffYO-g71hd7Lahy_w

2019年2月，人工智能 21 个子领域高被引学者Top 3，https://mp.weixin.qq.com/s/y61AHYw8Sr6yxunuWWOS6g
各方向全球top 10人：机器学习.JPG，数据挖掘.JPG，自然语言处理.JPG，计算机视觉.JPG，人工智能.JPG，网络信息检索.JPG，计算机图形.JPG
机器视觉方向全球top100人：计算机视觉top100.JPG，计算机视觉top100_2.png
图灵奖得主：2019年3月，ACM 宣布2018 年图灵奖获得者是号称深度学习三巨头的 Yoshua Bengio, Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton，得奖理由是：他们在概念和工程上取得的巨大突破，使得深度神经网络成为计算的关键元素（For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing.）。
1. 历年图灵奖得主：https://amturing.acm.org/byyear.cfm
Aminer：
1. 清华大学科技知识挖掘平台AMiner统计的近10年人工智能21个子领域被引用数量最高的学者
  1. 全部名单见：https://www.aminer.cn/mostinfluentialscholar
  2. 21个子领域高被引学者Top 3：https://mp.weixin.qq.com/s/y61AHYw8Sr6yxunuWWOS6g
2. 清华大学知识挖掘平台AMiner统计的AI领域最有影响力的学者：AI-10 Most Influential Scholars：https://www.aminer.cn/ai10
2019年11月，从百度、微软出走的AI大牛都去哪了？世界华人AI精英流向图的背后……https://mp.weixin.qq.com/s/3HBHhFeaLnUd8cF3VBBu4A

2018华人AI学术影响力Top100：http://tech.163.com/18/0907/10/DR3I2G0I00098IEO.html
1. 综合了过去5年的学术表现，在全球范围内评选出一百位45周岁以下的华人AI学者。整体上，结果综合了全球权威大数据Google Scholar、AMiner学术指标，加权推导出学术指数（Scholar Index）。具体方法上，根据清华科技大数据中心的建议，采用100%的定量数据对学术指标进行评估，通过清华科技大数据中心AMiner团队的人工智能知识图谱筛选排行，综合筛选条件整理的数据结果。
Guide2Research网站日前发布了2018年全球计算机科学和电子领域H-index排名前1000的科学家。中国29名上榜，大陆排名前10的科学家是：张宏江，源码资本（29）；马维英，今日头条（86）；高会军，哈尔滨工业大学（94）；周志华，南京大学（202）；高文，北京大学（228）；谭铁牛，中国科学院自动化研究所（260）；张亚勤，百度（353）；焦李成，西安电子科技大学（497）；王飞跃，中国科学院（556）；刘云浩，清华大学（750）。https://mp.weixin.qq.com/s/vlVFAk2_iiCEvMG33PLBtA
35岁以下：
1. 2021年10月，亚太地区“35岁以下科技创新35人”重磅出炉！20位中国青年学者崭露头角。https://mp.weixin.qq.com/s/0JY8fT3-mVZwbIXMoXHoKw
2. 2021年10月，2021年度全球“35岁以下科技创新35人”正式发布。https://mp.weixin.qq.com/s/pcytbDIzrEJ3T9s69afMZg
3. 2020年1月，邓磊：“0学姐学长”的7年，国内首个类脑计算博士造出一颗登上Nature的芯片。https://mp.weixin.qq.com/s/Gw8qlSjeoJxu3ioK50nOAA
4. 2019年12月，《麻省理工科技评论》年度中国科技青年英雄榜发布！35位入选者涵盖全球最前沿科学与技术。https://mp.weixin.qq.com/s/yWQWhlqCqgyps4KXVm7mKw
5. 2018年6月《麻省理工科技评论》公布了第 18 届 35 Innovators Under 35 评选结果，即 2018 年度全球 “35 岁以下科技创新 35 人”榜单。https://mp.weixin.qq.com/s/5J2wKA98GYo9OE99gj4TGQ

2.2 机构、期刊

2020年7月，全球自然指数揭晓：中科院总榜夺冠，中科大领先北大、清华，位列全球第8。https://mp.weixin.qq.com/s/J9-5tz8Qn2KwByF8eFopgg
1. https://www.natureindex.com/institution-outputs/generate/All/countries-China/All/score
2. 2019年6月，nature指数发榜：中科院总榜夺冠，北大、清华列学术机构Top 10。https://mp.weixin.qq.com/s/fVCL3CJEYbdH8Fr-iunncw
  1. Top 10研究机构：https://www.nature.com/articles/d41586-019-01922-z
  2. Top 10学术机构：https://www.nature.com/articles/d41586-019-01923-y
  3. Nature Index完整表单：https://www.natureindex.com/annual-tables/2019/institution/all/all
2019年1月，CSRankings进行了年度更新，清华在整体排名中位居第十，CMU第一；在AI专业的细分小项中，清华、北大力压CMU，位列第一、第二，前十名的高校中，有六所在中国。并且给出了诸如视觉、nlp这些细分类的方向排名，可以参考。CSRanking的所有代码和数据均可通过链接公开获取：https://github.com/emeryberger/CSRankings，参考：https://mp.weixin.qq.com/s/cVkq6zpE6-gKGd2wNT2bLA
2020年7月，2020谷歌学术指标出炉，CVPR成AI学术会议总榜第一名。https://mp.weixin.qq.com/s/ULfMvPc2-ri5SdCDwvamMw
2018谷歌学术期刊&出版物排名公布。在哪学期刊/会议上发表论文才算牛，一目了然。https://mp.weixin.qq.com/s/fUnn6xQI0bLXQkqacdtdPg
1. Nature第一、Science第三，但值得关注的是，计算机视觉顶会CVPR排名第20，另一个AI领域的顶会NIPS也排名第54，名次较去年有了大幅提升。
2. 排名第一的Nature里，过去5年被引用次数最高的论文，也是“深度学习三大神”Hinton、LeCun和Bengio合著的《深度学习》一文。不仅如此，在CVPR里，过去5年被引次数最多的论文，是当时还在微软亚洲研究院的孙剑、何恺明、张祥雨、任少卿写的的ResNet，被引次数已经过万。
Aminer
1. AI 领域全球最具影响力机构 TOP100。
  1. 清华大学的AMiner 团队以 ACM 计算分类系统（CCS2012）为基础，并根据前期采样的中国人智能领域的专家数据，将人工智能细分为如下 21 个子领域。再获取 21 个子领域对应核心期刊和会议最近 10 年的论文，并从中挖掘出每个领域全球最具影响力的学者各 100 名左右，进而分析出top 100的机构

2019年9月，清华最新计算机推荐学术会议和期刊列表，和CCF到底差异在哪儿？https://mp.weixin.qq.com/s/7YSP-22VMcc7P2j5IheGBQ

2.3 重要会议

2017年的10大AI顶会：https://mp.weixin.qq.com/s/awHpnyQopspdh_uqcDfqFQ

ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision	领域顶级国际会议，录取率20%左右，2年一次，中国大陆每年论文数不超过10篇	计算机视觉，模式识别，多媒体计算
CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition	领域顶级国际会议，录取率25%左右，每年一次，中国大陆每年论文数不超过20篇	模式识别，计算机视觉，多媒体计算
ECCV: European Conference on Computer Vision	领域顶级国际会议，录取率25%左右，2年一次，中国大陆每年论文数不超过20篇	模式识别，计算机视觉，多媒体计算
ICLR：International Conference on Learning Representations	虽然建立的时间不长，但是质量非常高。2013 年才刚刚成立了第一届，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。ICLR 虽然并不一定是第一个采用 Open Review 进行论文评审的机构，但一定是做得最公开、影响范围最大的一个会议。众所周知，数据的应用表征对于机器学习的性能有着重要影响。表征学习的迅猛发展也伴随着不少问题，比如我们如何更好地从数据中学习更具含义及有效的表征。我们对这个领域展开了探索，包括了深度学习、表征学习、度量学习、核学习、组合模型、非常线性结构预测及非凸优化等问题。尽管表征学习对于机器学习及包括视觉、语音、音频及 NLP 领域起着至关重要的作用，目前还缺乏一个场所，能够让学者们交流分享该领域所关心的话题。ICLR 的宗旨正是填补这一鸿沟。	深度学习、表征学习、度量学习、核学习、组合模型、非常线性结构预测及非凸优化等问题
ICML: International Conference on Machine Learning	领域顶级国际会议，录取率25%左右，2年一次，目前完全国内论文很少	机器学习，模式识别
NIPS: Neural Information Processing Systems	领域顶级国际会议，录取率20%左右，每年一次，目前完全国内论文极少（不超过5篇）	神经计算，机器学习
IEEE VR:IEEE Virtual Reality	IEEE虚拟现实会议，每年一次	虚拟现实领域
ACM VRST:ACM Virtual Reality Software and Technology	虚拟现实软件与技术ACM年会，一年一次	虚拟现实领域
ACL: The Association for Computational Linguistics	国际计算语言学会年会，是本领域最权威的国际学术会议之一，每年举办一次，计算语言学/自然语言处理方面最好的会议, ACL (Association of Computational Linguistics) 主办,	计算语言学，自然语言处理
COLING: International Conference on Computational Linguistics	计算语言学会议，也是本领域最权威的国际学术会议之一，两年一次	计算语言学，自然语言处理
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence	人工智能领域顶级国际会议，论文接受率18％左右	人工智能
AAAI: American Association for Artificial Intelligence	美国人工智能学会AAAI的年会，使该领域的顶级会议	人工智能
PRICAI: Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence	亚太人工智能国际会议	人工智能
SIGKDD	数据挖掘方面最好的会议, ACM 主办, 每年开。录取率18％左右，会有推荐相关研究内容。	推荐系统
SIGIR	信息检索方面最好的会议，与检索、推荐、挖掘等都有关，ACM 主办, 每年开。录取率19％左右，会有推荐相关研究内容。ACM SIGIR是国际计算机学会主办的信息检索领域的最重要学术会议，中国计算机学会推荐国际学术会议中的A类	推荐系统
RecSys	不是A类会议，ACM主办的推荐系统旗舰会议，其征文范畴包含推荐系统的各个领域，包括算法设计、系统实现、理论推导和评估测试等。RecSys是推荐系统领域最好的专门会议。	推荐系统
SysML	Jeff Dean、李飞飞等发起，底层系统、平台和机器学习结合。会议地址：http://www.sysml.cc/	机器学习、基础系统、资源、平台

Earyant的技术博客

资讯、资料来源和参考

1 外部参考

1.1 外部内容源

1.2 外部公众号

2 牛人、机构和重要会议

2.1 牛人

2.2 机构、期刊

2.3 重要会议