模型-LDA 发表于 2022-03-12 阅读次数： 本文字数： 139 阅读时长 ≈ 1 分钟 模型 - LDA 简介LDA 叫做线性判别分析，又叫做Fisher 线性判别函数， 其是一种有监督的降维技术，其思想为：投影后类内方差最小，类间方差最大。 简单来说，我们将数据向低维超平面上投影时， 投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心点的距离尽可能的大。 打赏 欢迎关注我的其它发布渠道 Zhihu Github RSS