机器学习书单

• 数据分析
• 机器学习
• python实践
• 深度学习
• 强化学习

数据分析

1. 10天吃掉pyspark 代码运行

机器学习

1. 《机器学习》 - 周志华
2. 《统计学习方法》 - 李航
3. 《机器学习实战》
4. 《百面机器学习 算法工程师带你去面试》
5. 《机器学习系统设计》
6. 《Spark机器学习【Machine Learning with Spark】》
7. 《python机器学习基础教程》
8. 《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》
9. 《优达学城-机器学习入门》
10. 《coursera-机器学习-吴恩达》 笔记
11. 《Python机器学习实践指南》
12. 《Python机器学习——预测分析核心算法》
13. 《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》
14. 《分布式机器学习：算法、理论与实践》
15. 机器学习资源汇总

python实践

1. 《流畅的python》
2. 《python数据分析基础》
3. 《利用python进行数据分析》
4. 《python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》
5. 《美团机器学习实战》 笔记

深度学习

1. 《深度学习》 笔记
2. 《动手学深度学习》
3. 《神经网络与深度学习》
4. 《python神经网络编程》
5. 《深度学习入门-基于python的理论与实现》
6. 《python深度学习》
7. 《deeplearning.ai-深度学习吴恩达》
8. 《TensorFlow技术解析与实战》
9. 《精通Python自然语言处理》
10. 《图神经网络基础前沿与应用》
11. TensorFlow and Deep Learning Tutorials
12. 30天吃掉TensorFlow 代码运行地址
13. 20天吃掉pytorch 代码运行地址

强化学习

1. 《深入浅出强化学习：原理入门》
2. 《强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现》
3. 《深入浅出强化学习：编程实战》
4. 《白话强化学习与Pytorch》