面试套路

发表于 2022-03-12
本文字数： 1.6k 阅读时长 ≈ 1 分钟

• 1. 自我介绍
• 2. 看了这么多论文，有什么idea吗？（快手第一问）
  • 1. 简单idea — 文本分类（在做ing）
  • 2. 复杂一点的idea — 阅读理解
  • 3. 多维向量融合 — 多种数据集
  • 4. 探索 Attention 在语义匹配机制中的选择
  • 3. 关于预训练语言模型 + 知识图谱 - 雏形（做不了，没资源）
  • 4. 预训练语言模型 + 自然语言生成 — 下一个爆点（雏形）
  • 5. 信息融合 - 受到 char + word embdding 启发、
• 3. 你有什么想问的吗
• 4. HR 的提问
• 5. 部门领导的提问

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Bert-Pytorch

发表于 2022-03-12
本文字数： 49 阅读时长 ≈ 1 分钟

Bert-pytorch

https://zhuanlan.zhihu.com/p/76936436

Pytorch-Transformer

发表于 2022-03-12
本文字数： 1k 阅读时长 ≈ 1 分钟

• Pytorch-Transformer
  • BERT

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事件知识图谱

发表于 2022-03-12
本文字数： 51 阅读时长 ≈ 1 分钟

事件知识图谱

Refernece

[1] What is Event Knowledge Graph: A Survey

关系抽取

发表于 2022-03-12
本文字数： 9 阅读时长 ≈ 1 分钟

知识图谱 - 关系抽取

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实体识别

发表于 2022-03-12
本文字数： 9 阅读时长 ≈ 1 分钟

知识图谱 - 实体识别

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实体连接

发表于 2022-03-12
本文字数： 9 阅读时长 ≈ 1 分钟

知识图谱 - 实体链接

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知识表示

发表于 2022-03-12
本文字数： 3.2k 阅读时长 ≈ 3 分钟

• 知识图谱 - 知识表示
  • 1. 两大表示形式
    • 1. 基于符号逻辑的知识表示
    • 2. 基于向量的知识表示学习
  • 2. 知识表示的挑战
    • 1. 复杂关系建模
    • 2. 多源信息融合
    • 3. 关系路径建模
  • 2. 知识表示学习
    • 1. 距离模型 - SE
    • 2. 单层神经网络模型 - SLM
    • 3. 能量模型 - SME
    • 4. 隐变量模型 - LFM
    • 5. 张量神经网络模型 - NTN
    • 6. 矩阵分解模型 - RESACL 模型
    • 7. 翻译模型 - TransE
  • 3. 知识表示学习的主要挑战
    • 1. 复杂关系建模
    • 2. 多源信息融合
    • 3. 关系路径建模
  • 3. 发展趋势
    • 1. 符号 + 向量

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知识表示学习

发表于 2022-03-12
本文字数： 11 阅读时长 ≈ 1 分钟

知识图谱 - 知识表示学习

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融合算法

发表于 2022-03-12
本文字数： 59 阅读时长 ≈ 1 分钟

知识图谱 — 融合算法

Reference

[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/105203565