机器学习书单

发表于 2022-03-31 分类于 书单 ， 机器学习
本文字数： 712 阅读时长 ≈ 1 分钟

• 数据分析
• 机器学习
• python实践
• 深度学习
• 强化学习

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8.高斯分布

发表于 2022-03-30 更新于 2022-03-31
本文字数： 4 阅读时长 ≈ 1 分钟

高斯分布

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7.概率分布

发表于 2022-03-30 更新于 2022-03-31
本文字数： 1k 阅读时长 ≈ 1 分钟

• 概率分布
  • 分布一览
  • 1. 伯努利分布
  • 2. 二项分布
  • 3. Beta 分布

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6.大数据问题

发表于 2022-03-30
本文字数： 3.2k 阅读时长 ≈ 3 分钟

大数据问题

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• 1. 数据流采样
  • K = 1 时
  • K > 1 时
• 2. 基数统计
  • 1. HashSet
  • 2. bitmap
  • 3. Linear Counting
  • 4. Loglog Counting
  • 5. HyperLogLog Counting
• 3. 频率估计
  • 1. HashMap
  • 2. 数据分片 + HashMap
  • 3. Count-Min Sketch
  • 4. Count-Mean-Min Sketch
• 4. Heavy Hitters
  • 1. HashMap + Heap
  • 2. 多机 HashMap + Heap
  • 3. Count-Min Sketch + Heap
  • 4. Lossy Counting
  • 5. SpaceSaving
• 5. 范围查询
  • 1. Array of Count-Min Sketches
• 6. 成员查询 - Bloom Filter
• 1. 从 N 个数中取 m 个数出来，要求概率相等
• 2. Top K 问题

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5.抽样方法

发表于 2022-03-30 更新于 2022-03-31
本文字数： 3.3k 阅读时长 ≈ 3 分钟

• 抽样方法
  • 简单随机抽样
  • 分层采样
  • 水塘采样
  • 随机欠采样和过采样
  • 使用 imbalanced-learn 进行欠采样和过采样
• 结论
• 分层抽样的适用范围？

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4.信息论

发表于 2022-03-29
本文字数： 2.2k 阅读时长 ≈ 2 分钟

• 基本知识
• 1. 自信息 ，信息熵，互信息
  • 自信息 - self-information
  • 信息熵 — information-entropy
  • 互信息
• 2. 相对熵（KL散度） 与 交叉熵
  • 1. 相对熵 — KL 散度 ： Kullback-Leibler divergence
  • 2. 交叉熵 - cross entropy
  • 3. 交叉熵与KL散度的关系
• 3. 联合熵与条件熵
• 4. 互信息

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3.线性代数

发表于 2022-03-29
本文字数： 2.2k 阅读时长 ≈ 2 分钟

• 1. 矩阵相乘
• 1. 范数
  • 1. 向量的范数
  • 2. 矩阵的范数
• 4. 特征值分解，特征向量
• 6. 条件概率
• 7. 联合概率与边缘概率
• 8. 独立性与条件独立性
• 8. 期望，方差，协方差， 相关系数
  • 1. 期望
  • 2. 方差
  • 3. 协方差
  • 4. 相关系数
• QA
  • 1. 矩阵正定性

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2.高数

发表于 2022-03-29
本文字数： 25 阅读时长 ≈ 1 分钟

QA

1. 欧拉公式

$$e^{ix} = cosx + isinx$$

1.概率论

发表于 2022-03-29
本文字数： 4.1k 阅读时长 ≈ 4 分钟

Contents

• 1. 随机事件和概率
  • 1. 事件运算规律
  • 2. 条件概率
  • 3. 事件独立性
  • 4. 五大公式
  • 5. 古典型概率
  • 6. 几何型概率
  • 7. n重伯努利试验
• 2. 随机变量与分布
  • 1.离散型随机变量
  • 2. 连续型随机变量
  • 3. 常见分布
  • 4. TODO
• 4. 随机变量的数学特征
  • 1. 数学期望
  • 2. 方差
  • 3. 常见分布期望与方差 — TODO
  • 4. 协方差
  • 5. 相关系数
  • 6. 独立与不相关
• 5. 知识点
  • 1. 古典概率模型
  • 2. 几何概率
  • 3. 数学期望
  • 4. 贝叶斯
• 6. 贝叶斯定理
  • 1. 基本概率
  • 2. 两大规则
  • 3. 实例说明
• QA
  • 1. 简单古典概率
  • 2. 纸牌问题
  • 3. 棍子问题
  • 4. 采样问题
  • 5. 贝叶斯
  • 6. 假期期望
  • 7. 下雨概率
  • 8. 见面概率
  • 9. 为何推荐使用高斯分布？
  • 10. 玫瑰花
  • 11. 切比雪夫不等式
  • 12. 0~1均匀分布的随机器如何变化成均值为0，方差为1的随机器
  • 13. 红蓝球

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心情篇

发表于 2022-03-12
本文字数： 378 阅读时长 ≈ 1 分钟

心情篇集合，心情好了和心情不好了，都来这里逛一逛，看看当时为啥心情不好，回头看看，哪些事情还值不值得。

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